Keras

Khabiir ahaan barnaamijka Python ahaan iyo qaab dhismeedka waxbarashada qoto dheer ee Keras, waxaan fahamsanahay qallafsanaanta ku lug leh dejinta moodeelka, gaar ahaan marka moodeelkaagu uu isticmaalo shaqo lumis caado ah. Maqaalkani waxa uu ku hagayaa sidaad uga gudbi lahayd caqabadahan oo aad si guul leh ugu shubi lahayd moodelkaaga Keras oo leh shaqo lumis caado ah.

Keras, oo ah shabakadaha neerfaha ee heer sare ah API, waa isticmaale-saaxiibtinimo iyo modular, oo awood u leh inuu ku shaqeeyo korka TensorFlow ama Theano. Waxaa lagu yaqaan fudeyddeeda iyo sahlanaanteeda isticmaalka. Si kastaba ha ahaatee, inkasta oo ay fududahay, fahamka hawlaha qaarkood sida ku shubista moodal leh shaqo lumis caado ah waxay noqon kartaa mid aad u adag.

Read More

Magacyada lakabyada macnaha guud waxa ay tilmaamayaan qaab dhismeedka urureed ee sida caadiga ah loo isticmaalo codaynta, si koodhka looga dhigo mid la akhriyi karo, habaysan oo si fudud loo fahmi karo. Magacyada lakabyada waxay sidoo kale wanaajiyaan hufnaanta fulinta koodka sababtoo ah qaabdhismeedkooda qorshaysan. Si aad u hesho faham buuxa oo ku saabsan sida lakabyada magacyadu ugu shaqeeyaan Python, aynu u dhex galno asalka dhibaatada.

Read More

Dhisida qaabka shabkada neerfaha waa meel soo jiidasho leh xagga barashada mashiinka, gaar ahaan Python. Waxay bixisaa baaxad balaadhan oo loogu talagalay falanqaynta, saadaalinta, iyo toosinta hababka go'aan qaadashada. Ka hor inta aynaan u gelin nitty-gritty ee dhisidda shabakad neural ah, waxaa muhiim ah in la fahmo waxa ay tahay shabakad neural ah. Asal ahaan waa nidaam algorithms oo xidhiidhiya qaab-dhismeedka maskaxda bini'aadamka, sidaas darteed abuurista shabakad neerfeed oo macmal ah oo, iyada oo loo marayo habka falanqaynta fasiraadda xogta dareenka, soo qaadashada nuances 'aan la arki karin' xogta ceeriin, si la mid ah maskaxdeenu.

Read More

Hubaal, aan ku bilowno maqaalka.

Moodooyinka barashada qoto dheer waxay noqdeen qayb muhiim ah oo tignoolajiyada casriga ah ee maanta, iyo hagaajinta kala duwan ee algorithms sida Adam Optimizer ayaa door muhiim ah ka ciyaara fulintooda. Keras, maktabad furan oo bilaash ah oo si fudud loo isticmaali karo oo loogu talagalay horumarinta iyo qiimeynta moodooyinka barasho qoto dheer, waxay duubtaa maktabadaha xisaabinta ee hufan Theano iyo TensorFlow.

Read More

Keras waa maktabad awood leh oo waxtar leh oo loogu talagalay abuurista moodooyinka barashada mashiinka, gaar ahaan qaababka waxbarashada qoto dheer. Mid ka mid ah sifooyinkeeda ayaa ah in qaabkeena loo qaabeeyo jaantus si loo fududeeyo fahamka iyo cilad-saarka. Mararka qaarkood orodka keras.utils.plot_model waxaa laga yaabaa inay tuurto khaladaad muujinaya shuruudaha software maqan, gaar ahaan pydot iyo graphviz. Waxaa lagaa filayaa inaad ku rakibto labadoodaba. Si kastaba ha ahaatee, xitaa ka dib markii la rakibo, waxaa laga yaabaa inaad weli hesho fariin qalad ah oo la mid ah. Tan waxa u sabab ah waddooyinka iyo habaynta qaabaynta oo aan si habboon loo dejin. Maqaalkan, waxaan ku dhex mari doonaa habka loo xalliyo arrintan gaarka ah.

Read More

Markaad u malaynayso inaad rabto maqaalka ku saabsan talaabooyinka Python ee NumPy Arrays, waa kan maqaalkaaga:

Kahor inta aynaan u galin madaxa hore faahfaahinta talaabooyinka Python, waa lagama maarmaan in marka hore la fahmo waxay yihiin. Strides waa fikrad ku jirta Python taas oo si weyn u wanaajisa wax-is-daba-marinta iyo maaraynta arraysyada, gaar ahaan NumPy arrays. Waxay ina siinaysaa awood aan si hufan u maareyno habaynta iyada oo aan loo baahnayn kaydinta xusuusta ama xisaabinta. Qiimaha socodku wuxuu asal ahaan tilmaamayaa tillaabooyinka uu qaado Python marka la dhex marayo habayn. Haddaba aan hoos u galno sida aan uga faa'iidaysan karno sifadan gaarka ah si aan u xalino dhibaatooyinka.

Read More

Dunida barnaamijyada kumbuyuutarka, la kulanka khaladaadka waa dhacdo caadi ah. Qaado, tusaale ahaan, Khalad Fure: 'acc' in Python. Khaladkani wuxuu badanaa soo baxaa marka furaha gaarka ah ee aan isku dayeyno inaan ka helno qaamuuska uusan jirin. Nasiib wanaag, Python waxay bixisaa xal macquul ah si loo maareeyo arrimahan oo kale loogana ilaaliyo koodkaaga inuu burburo. Tan waxaa ka mid ah adeegsiga hababka maaraynta ka reeban, shaqaaleysiinta shaqada () shaqada, ama hubinta furayaasha ka hor inta aanad helin. Habka saxda ah, qaladkan si xirfad leh ayaa loo maareyn karaa.

Read More

Unugyada toosan ee la saxay ee Parametric, ama PRELU, waxay keenayaan la qabsiga lakabyada convolution Keras. Sida moodada ay ula qabsato isbeddellada isbeddelka, sidoo kale moodooyinkaaga AI ayaa sidoo kale la qabsan kara. Habkani waxa uu qaadanayaa shaqada Unit toosan ee caanka ah (ReLU) tallaabo dheeraad ah iyada oo u oggolaanaysa jiirada taban in laga barto xogta gelinta, halkii ay ahaan lahayd mid go'an. Marka la eego macnaha dhabta ah, tani waxay la macno tahay in PReLU, moodooyinkaaga AI ay soo saari karaan oo ay ka baran karaan sifooyin togan iyo kuwo tabanba xogtaada wax gelin ah, iyagoo kor u qaadaya waxqabadkooda iyo hufnaantooda.

Read More