Microsoft Maia 200: dardar-geliyaha cusub ee AI-ga gudaha ayaa dib u qeexaya qiyaasta cabbirka

Bogga Hore » Python » Microsoft Maia 200: dardar-geliyaha cusub ee AI-ga gudaha ayaa dib u qeexaya qiyaasta cabbirka

The Microsoft Maia 200 waxay timid iyadoo ah dardar-geliyaha AI-ga ee ugu cusub ee shirkadda, oo ah jajab loogu talagalay in laga bilaabo dhulka si loo riixo culaysyada baaxadda leh ee daruuraha. Halkii laga beegsan lahaa aaladaha macaamiisha maalinlaha ah, processor-kani waxaa loo dhisay jawiyada xarumaha xogta ee culus halkaas oo moodooyinka leh balaayiin cabbirro ah si joogto ah loo socodsiiyo si looga jawaabo su'aalaha, loo soo saaro macluumaadka iyo codsiyada ganacsiga ee awoodda leh.

Microsoft waxay Maia 200 ku tilmaantay nooc ka mid ah "Faras shaqeed oo silicon ah" oo loogu talagalay AI, si gaar ah loogu habeeyay si ay u socodsiiso moodooyinka horey loo tababaray si dhakhso ah, hufan oo baaxad leh. Chip-ka waxaa loo meeleeyay inuu yahay aasaaska kaabayaasha Azure ee shirkadda, isagoo taageeraya adeegyada sida Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry iyo jiilalka ugu dambeeyay ee moodooyinka luqadda waaweyn ee lagu sameeyay gudaha iyo iskaashiga OpenAI.

Naqshadeynta, qaybta geeddi-socodka iyo waxqabadka cayriin

Xuddunta dardar-gelinta cusub waa Habka wax soo saarka TSMC 3-nanometer, iyadoo Maia 200 la jaanqaadaysa tiknoolajiyada wax soo saarka ee ugu horumarsan ee hadda la heli karo si loogu isticmaalo xisaabinta waxqabadka sare leh. Iyada oo ka faa'iideysanaysa qaybtan, Microsoft waxay ku soo ururisay in ka badan 100 bilyan oo transistors ah hal Maia 200 diet qaar ka mid ah shaacinta, halka warbixinnada farsamada kale ay soo xiganayaan tiro u dhow 140 bilyan oo transistors ahIn kasta oo tirada saxda ahi ay ku kala duwan tahay isha, haddana dhammaan warbixinnadu waxay isku raacsan yihiin fikradda ah in tani ay tahay naqshad aad u cufan oo casri ah.

Dhanka waxqabadka, Maia 200 si cad ayaa loogu habeeyay qaabab xog oo sax ah oo hooseeya kuwaas oo noqday kuwo caadi ah marka la eego culayska shaqada ee casriga ah. Microsoft ayaa ku warameysa in xawaaraha uu dhaafi karo 10 petaflops (10 petaflops).¹⁵ Hawlgallada dhibicda sabeynaya ilbiriqsi kasta) marka lagu shaqeynayo saxnaanta 4-bit (FP4), qaab tirooyin la cadaadiyey oo beddela saxnaanta wax soo saar aad u sarreeya iyo hufnaanta tamarta oo wanaagsan. Qaabka 8-bit (FP8), jajabku waxaa la sheegay inuu keeno qiyaastii 5 petaflops, taasoo siinaysa meel madaxeed oo muhiim ah oo loogu talagalay hawlaha gunaanadka ee dalbanaya oo weli u baahan saxnaan ka badan FP4.

Tirooyinkani maaha kuwo tacliimeed: Hal nood oo Maia 200 ah ayaa lagu tilmaamay inuu awood u leeyahay inuu maamulo moodooyinka ugu waaweyn maanta. iyadoo meel uga tagaysa qaab-dhismeedyo ka sii waaweyn oo u badan inay soo baxaan mustaqbalka dhow. Taasi waxay ka caawineysaa sharraxaadda sababta Microsoft ay Maia 200 ugu iftiiminayso silicon-ka ugu awoodda badan shirkadda ilaa hadda, iyadoo si cad loogu bartilmaameedsanayo culaysyada shaqada ee durbaba ku riixaya kaabayaasha jira xadka.

Isbarbardhigga gudaha iyo kan dadweynaha, Microsoft waxay sheeganeysaa in Maia 200 waxay gaartay saddex ilaa afar jeer waxqabadka FP4. ee xawaaraha Trainium ee jiilka saddexaad ee Amazon, iyo wax soo saarka FP8 oo ka sarreeya jiilka toddobaad ee TPU ee Google marka la eego cabbirro gaar ah. In kasta oo isbarbardhigga tooska ah ee chip-to-chip had iyo jeer la kala saaro, tirooyinka ayaa muujinaya in Microsoft ay ku kalsoon tahay inay Maia 200 u qaabeyso hoggaamiye ka mid ah dardar-bixiyeyaasha hadda jira ee loo qaabeeyey hyperscaler.

Muhiimad ahaan, shirkaddu ma aha oo kaliya xawaaraha ceeriin laakiin sidoo kale waxtarka iyo kharashkaSida laga soo xigtay Microsoft, Maia 200 waxay bixisaa qiyaastii 30% waxqabad ka wanaagsan halkii doolar marka loo eego jiilka koowaad ee Maia 100, inkastoo ay ku shaqeyso awood naqshad kuleyl oo sareysa. Bixiyeyaasha daruuraha iyo macaamiishaba, saamigaas waxqabadka kharashka ayaa ah qodob muhiim ah oo lagu go'aaminayo sida loo ballaariyo adeegyada AI.

Nidaamka hoose ee xusuusta iyo maaraynta xogta

Mid ka mid ah dhinacyada ugu yaabka badan ee Maia 200 waa Qaabeynta xusuusta, kaas oo si gaar ah loogu habeeyay moodooyinka waaweyn ee AIXawaaruhu wuxuu isku daraa 216 GB oo ah xusuusta xawaaraha sare ee HBM3E, oo ay weheliso xawaaraha guud ee HBM oo ah qiyaastii 7 TB/s. Xawaaruhu wuxuu ujeedkiisu yahay inuu ilaaliyo miisaanka moodeelka iyo dhaqdhaqaaqa baaxadda leh iyada oo aan wax caqabado ah la kulmin, waana shuruud muhiim u ah go'aan qaadashada wax soo saarka sare iyo Qaab-dhismeedka nidaamka kaydinta casriga ah.

Marka laga soo tago HBM, jajabku wuxuu ku jiraa agagaarka 272 MB oo ah SRAM-ka on-die, oo lagu habeeyay heerar kala duwan oo Microsoft ay ku qeexdo marka loo eego SRAM-ka heerka Kooxda (CSRAM) iyo SRAM-ka heerka Tile-ka (TSRAM). Naqshaddan lakabka leh waxay u oggolaanaysaa xogta si joogto ah loo galo inay ku noolaato meel u dhow cutubyada xisaabinta, taasoo yaraynaysa dib u dhaca iyo hagaajinta isticmaalka waxtarka leh ee bandwidth-ka la heli karo. Qayb wanaagsan oo ka mid ah dadaalka cilmi-baarista iyo horumarinta ee Maia 200 waxay u muuqataa in lagu maalgeliyey kala sarreynta xusuusta, taas oo udub dhexaad u ah in cutubyada kombiyuutarka ee dardar-geliyuhu ay mashquul noqdaan.

Qaab-dhismeedka guud wuxuu ku wajahan yahay ilaalinta xuduudaha moodeelka iyo xogta dhexe ee maxalliga ah intii suurtogal ah, si shaqada hordhaca ah aysan u baahnayn inay si joogto ah ula xiriirto server ama shabakad si loo helo macluumaad loo baahan yahay. Diiraddaas maxalliga ah waxay la macno tahay in dardar-geliyeyaal yar loo baahan karo si loo martigeliyo qaab la bixiyay, taasoo laga yaabo inay hoos u dhigto tirada qalabka iyo kakanaanta hawlgalka ee macaamiisha u diraya culaysyo shaqo oo waaweyn.

Marka laga soo tago xusuusta xirmada, Maia 200 waxay taageertaa qalab badan ballaarinta baaxadda u dhaxaysa jajabyada, oo lagu soo warramey ilaa 2.8 TB/s. Awoodda isku xirka waxaa loogu talagalay inay u oggolaato dardar-geliyeyaal badan inay u shaqeeyaan sidii kayd si adag isugu dhafan oo kheyraad ah gudaha server ama rack, taasoo ka caawinaysa inay wax ka qabtaan hawlaha go'aan qaadashada ee gaar ahaan kuwa waaweyn ama kuwa adag ee ka badan kara awoodda hal qalab.

In kasta oo Microsoft aysan weli shaacin faahfaahin dhammaystiran oo ku saabsan qaabka saxda ah ee rack-ka Maia 200-ka ah ama wadarta guud ee qiimeynta petaflop ee nidaamka buuxan, shirkaddu waxay xustay in dardar-geliyayaashan la geyn doono noocyo kale oo qalabka AI ah. Dhab ahaantii, taasi waxay la macno tahay in taasi ay la macno tahay in la geyn doono noocyo kale oo qalabka AI ah. Maia 200 waa qayb ka mid ah kaabayaasha Azure ee kala duwan, iyadoo la kaashanaysa GPU-yada iyo dardar-geliyeyaasha kale halkii laga beddeli lahaa gebi ahaanba.

Diiradda go'aan qaadashada iyo culayska shaqada ee adduunka dhabta ah

Si ka duwan dardar-geliyeyaasha tababarka ee loogu talagalay moodallada dhismaha laga bilaabo xoq, Maia 200 waxaa lagu bartilmaameedsadaa go'aan qaadasho - habka loo socodsiiyo moodooyinka marka la tababaroMarxaladdan isticmaalka AI-ga ayaa inta badan ka sarreysa kharashaadka hawlgalka socda, maadaama moodooyinka la weydiin karo malaayiin ama balaayiin jeer ka dib marka tababarku dhammaado. Maadaama ururadu ay qaataan nidaamyada sii kordhaya ee adag, baahida loo qabo in la fududeeyo go'aan qaadashada ayaa noqotay mid aad u degdeg ah.

Iyadoo diiradda la saarayo qaababka FP4 iyo FP8, Maia 200 waxay higsaneysaa inay gaarto meel wanaagsan oo u dhaxaysa. saxnaanta, xawaaraha iyo isticmaalka tamartaFP4, inkastoo aysan sax ahayn, waxay suurtogalinaysaa wax soo saar aad u sarreeya waxayna si fiican ugu habboonaan kartaa moodooyinka u adkaysta tirinta iyada oo aan lahayn hoos u dhac weyn oo ku yimaada tayada wax soo saarka. FP8 waxay bixisaa ikhtiyaar sax ah oo sare oo loogu talagalay xaaladaha ay saxnaantu weli tahay walaac weyn, iyadoo weli keenaysa hufnaan ka wanaagsan qaababka caadiga ah ee 16-bit ama 32-bit ee dhibcaha sabeynaya.

Microsoft waxay bilowday inay isticmaasho Maia 200 si ay u adeegto Moodeelka GPT-5.2 ee OpenAI iyo LLM-yada kale ee horumarsan iyada oo loo marayo Azure. Xawaaruhu waxa kale oo uu ku dhex jiraa Microsoft Foundry, oo ah goob lagu dhiso xalal AI ah oo loo habeeyey, waxana uu awood siiyaa culayska shaqada ee Microsoft 365 Copilot, oo ah kaaliyaha diiradda saaraya wax soo saarka shirkadda. Doorarkan, Maia 200 waxaa loogu talagalay inuu gacan ka geysto hagaajinta waqtiyada jawaabta, kordhinta wax soo saarka iyo inuu awood u siiyo astaamo casri ah iyada oo aan lahayn koror ku yimaada qiimaha.

Gudaha, Maia 200 waxay horey u taageertay mashaariicda ka socda Kooxda Kormeerka Sirdoonka ee Microsoft, qayb hammi leh oo sahamisa nidaamyada AI ee casriga ah. Shirkaddu waxay furi doontaa hordhac hore oo ku saabsan qalabka horumarinta software-ka Maia 200 la-hawlgalayaasha la xushay, oo ay ku jiraan aqoonyahannada, horumariyayaasha, shaybaadhka AI iyo ka-qaybgalayaasha moodooyinka isha furan. Horudhaca SDK waxaa loogu talagalay inuu ka caawiyo kooxaha dibadda inay la qabsadaan culayskooda shaqada ee chip-ka oo ay sahamiyaan sida qaab-dhismeedkeeda ugu wanaagsan loogu isticmaali karo.

Marka laga eego dhinaca isticmaalaha, soo bandhigidda Maia 200 isla markiiba ma beddeli doonto sida dadka badankiisu ula falgalaan adeegyada AI maalinba maalinta ka dambeysa. Si kastaba ha ahaatee, marka hawlaha hordhaca ah ay u guuraan dardar-gelinta cusub, Isticmaalayaasha ugu dambeeya waxay arki karaan jawaabo dhakhso leh, waayo-aragnimo siman iyo awoodo cusub qalabka sida Copilot, barnaamijyada ku salaysan Azure OpenAI iyo adeegyada kale ee Microsoft ee ku tiirsan aragtiyo culus oo ka dambeeya muuqaallada.

Ku darista xarumaha xogta Azure iyo helitaanka

Maia 200 ayaa horey loogu isticmaalay wax soo saar gudaha kaabayaasha daruuraha ee Microsoft. Shirkaddu waxay xaqiijineysaa taas Hawlgallada bilowga ah waxay si toos ah uga socdaan gobolka Bartamaha Azure ee Mareykanka, meel u dhow Des Moines, Iowa. Waxaa la qorsheynayaa in la sameeyo howlgallo dheeraad ah, iyadoo US West 3 ee aagga Phoenix, Arizona lagu dhawaaqay inay tahay mid ka mid ah gobollada xiga ee heli doona awoodda Maia 200, iyo juqraafi badan oo la filayo waqti ka dib marka sahayda la kordhiyo.

Hadda, Maia 200 waxaa si gaar ah loogu adeegsadaa qayb ka mid ah Nidaamyada xarunta xogta ee ay maamusho MicrosoftSi ka duwan GPU-yada ama qaar ka mid ah dardar-geliyeyaasha dhinac saddexaad ee si toos ah loogu iibiyo macaamiisha, jajabka looma bixinayo qayb gaar ah oo loogu talagalay iibsashada iyo rakibidda deegaannada goobta. Taa beddelkeeda, ururradu waxay si dadban u heli doonaan awoodaha Maia 200 iyada oo loo marayo adeegyada Azure, API-yada iyo goobaha la maamulo.

Microsoft waxay sheegtay in la heli doono helitaan macaamiil oo ballaaran oo soo socda, taasoo soo jeedinaysa in macaamiil badan ay awood u yeelan doonaan inay si cad u bartilmaameedsadaan adeegyada ama adeegyada Maia 200-taageerada ah ee ku jira Azure marka nidaamka deegaanku uu bislaado. In taasi ugu dambeyntii ku fiddo nidaamyada kalitalisnimada ah ee ka baxsan daruuraha Microsoft weli waa su'aal furan, laakiin diiradda hadda la saarayo waxay si adag ugu xiran tahay dalabyada la martigeliyay.

Marka laga hadlayo faa'iidooyinka wax ku oolka ah, macaamiisha Azure OpenAI, saynisyahannada, horumariyayaasha iyo shirkadaha waaweyn waa inay si tartiib tartiib ah u arkaan wax soo saar sare iyo dib u dhac wanaagsan culayska shaqada ee adag maadaama Maia 200 uu sii faafayo. Taasi waxay si gaar ah muhiim ugu noqon kartaa codsiyada sida qaabaynta maaliyadeed, raadinta, wakiillada iskood u shaqeysta, ama nidaamyada wax soo saarka waqtiga-dhabta ah ee u baahan xawaare iyo isku-xirnaan labadaba.

Marka laga soo tago isticmaalayaasha ganacsiga, Microsoft waxay soo jeedinaysaa in kaabayaasha ku shaqeeya Maia 200 ay taageeri karaan heer ballaaran. mashaariicda cilmi-baarista ee meelaha sida qaabaynta cimilada, cilmiga bayoolojiga iyo kiimikadaMeelahan waxay si weyn ugu tiirsan yihiin jilitaanno faahfaahsan iyo moodooyin adag, kuwaas oo si weyn uga faa'iideysan kara dardar-geliyeyaasha loogu talagalay in si degdeg ah loogu soo koobo xog ururin ballaaran.

Hufnaanta, heerkulka iyo booska deegaanka

Iyadoo dareenka uu sii kordhayo ku saabsan kharashyada deegaanka ee kaabayaasha AI, Microsoft waxay u qaabeyneysaa Maia 200 inay tahay dardar-geliye miyir-qaba oo wax ku ool ah halkii laga isticmaali lahaa naqshad koronto oo dhammaystiran. Chip-ka waxaa lagu qiimeeyay qiyaastii 750 watts oo ah awoodda naqshadeynta kulaylka (TDP), taas oo si gaar ah uga hooseysa qaar ka mid ah GPU-yada ugu awoodda badan suuqa, sida Nvidia's Blackwell B300 Ultra, oo lagu sheegay qiyaastii 1,400 watts.

Iyadoo TDP-gan uu ka sarreeyo kii ka horreeyay, Maia 100, haddana xawaaraha cusub ayaa la sheegay inuu keeno. qiyaastii 30% waxqabad ka wanaagsan-doollarkiiba marka loo eego jiilkii hore. Horumarkaas waxaa loo aaneynayaa u guurista qayb farsameed oo horumarsan, hagaajinta qaab-dhismeedka iyo nidaam hoose oo xusuusta oo hufan. Warbixinnadii hore waxay tilmaamayeen in halka Maia 100 loogu talagalay farsamo ahaan baqshad 700-watt ah, Microsoft waxay ku xaddiday ku dhawaad ​​​​500 watts, taasoo soo jeedinaysa in Maia 200 ay sidoo kale ka hoos mari karto saqafka aragtiyeed iyadoo ku xiran doorashooyinka dejinta.

Farriimaha Microsoft ee ku saabsan Maia 200 waxay la jaan qaadayaan dadaal ballaaran oo shirkadeed si loo muujiyo inay tahay ka warqabka saameynta xarumaha xogta ee baaxadda weyn bulshooyinka ku hareeraysan iyo deegaanka. Madaxda fulinta ayaa si cad u dooday in horumarinta AI ay tahay inay muujiso faa'iidooyin la taaban karo oo bulshada u leh si loo ilaaliyo taageerada dadweynaha loona fogaado waxa dadka qaar ay ku tilmaamaan inay tahay falcelin AI oo suurtagal ah.

Marka la eego dhinaca dhabta ah, hufnaan sare halkii watt iyo halkii doollar waxay gacan ka geysan kartaa yareynta tirada dardar-geliyeyaasha loo baahan yahay si loo taageero heerka adeegga la bixiyay, taasoo xaddidaysa isticmaalka tamarta iyo raadadka qalabka labadaba. Taas, dhanka kale, waxay ka caawin kartaa dadka isticmaala hyperscalers inay ka jawaabaan walaacyada ku saabsan isticmaalka tamarta, isticmaalka biyaha ee qaboojinta iyo cabbirrada waara ee ballaaran.

In kasta oo Microsoft aysan weli wadaagin faahfaahinta oo dhan sida wadarta guud ee soo saarista awoodda iyo waxqabadka rack Maia 200 oo buuxan, xoogga la saarayo hufnaanta go'aan qaadashada waxay soo jeedinaysaa in jajabku loogu talagalay inuu door muhiim ah ka ciyaaro ilaalinta kharashyada hawlgalka muddada dheer ee adeegyada AI-ga, dhaqaale ahaan iyo deegaan ahaanba.

Muuqaalka tartanka: Nidaamka deegaanka ee Traineum, TPU iyo Nvidia

Maia 200 waxay timid waqti ay shirkadaha waaweyn ee daruuraha ay ku tartamayaan inay horumariyaan dardar-geliyayaashooda AI-ga si loo yareeyo ku tiirsanaanta iibiyeyaasha dibadda, gaar ahaan Nvidia. Khadka TPU ee Google iyo taxanaha Trainium ee Amazon ayaa horeyba udub dhexaad u ahaa isbeddelkan, iyagoo bixinaya beddello si qoto dheer ugu dhex milmay aaladaha daruuraha ee ay leeyihiin.

Iyada oo la adeegsanayo Maia 200, Microsoft waxay si furan u meeleyneysaa chip-keeda sidii xafiiltan toos ah oo la leh shirkadda Amazon Trainium3 iyo shirkadda Google ee jiilka toddobaad ee TPUShirkaddu waxay sheeganeysaa in dardar-geliyeheedu uusan kaliya ka sarreyn Trainium3 ee wax-soo-saarka FP4 saddex ilaa afar, laakiin sidoo kale wuxuu bixiyaa waxqabadka FP8 kaas oo ka sarreeya TPU v7 halka uu ka badan yahay labanlaab Trainium3 ee cabbirrada FP8 qaarkood.

Awoodda xusuusta iyo baaxadda ayaa sidoo kale qayb ka ah sheekadan tartanka. Maia 200-meeyadii 216 GB oo xusuusta HBM3E ah iyo 7 TB/s oo bandwidth ah Waxay ka duwan tahay qeexitaannada dadweynaha ee Trainium3 (144 GB iyo 4.9 TB/s) iyo TPU v7 (192 GB iyo 7.4 TB/s). Dhinaca kor u qaadista, baaxadda isku xirka 2.8 TB/s ee loo sheegay Maia 200 waxay la barbar dhigaysaa ilaa 2.56 TB/s ee Trainium3 iyo qiyaastii 1.2 TB/s ee TPU v7.

Si kastaba ha ahaatee, sawirka tartanka ayaa ka adag tirooyinka aan la saadaalin karin oo keliya. Nvidia waxay weli tahay shirkadda ugu weyn tababarka AI iyo, xaalado badan, go'aan qaadashada sidoo kale, waxay inta badan sabab u tahay qaan-gaarnimada nidaamka software-ka ee ku salaysan CUDA iyo safkeeda ballaaran ee qalabka. Xitaa iyadoo Microsoft, Amazon iyo Google ay ballaarinayaan faylalkooda silicon ee gudaha, wali waxay la shaqeeyaan Nvidia qaab-dhismeedka cusub iyo nidaamyada isku dhafan.

Runtii, Amazon waxay la shaqeyneysay Nvidia si ay u dhexgeliso Trainium4-ka soo socda iyadoo la kaashanayo teknoolojiyada sida naqshadaha tixraaca NVLink 6 iyo MGX. Sidoo kale, Microsoft waxay sii waddaa inay Nvidia GPUs ku geyso xarumaheeda xogta, iyadoo Maia 200 u qoondeysay inay qayb ka noqoto jawi kala duwan halkii ay ka ahaan lahayd beddel guud.

Macaamiisha, su'aalaha ugu muhiimsan waxay ku wareegi doonaan Wadarta kharashka lahaanshaha iyo isku-darka software-kaSida fudud ee culayska shaqada loo wareejin karo ama loogu hagaajin karo Maia 200, iyo sida qiimaha loo barbar dhigo tusaalooyinka ku salaysan Nvidia ama TPU, waxay si xooggan u saameyn doontaa isku-darka dardar-gelinta ay doortaan. Xoogga saarista Microsoft ee waxqabadka-doollar iyo halkii watt waxay muujinaysaa in tixgelinnadani ay udub dhexaad u yihiin istaraatiijiyaddeeda.

Laga bilaabo Maia 100 ilaa Maia 200: tilmaamo horumarineed iyo khariidad waddo

Dhismaha Maia 200 wuxuu ku yaal saldhigga aasaaska ay dhigtay Maia 100, oo Microsoft ay soo bandhigtay sanadkii 2023 iyada oo ah dardar-geliyeheedii ugu horreeyay ee gudaha ku shaqeeya ee AI. Iyadoo shirkaddu ay bixisay dhowr cabbir oo toos ah oo la barbar dhigi karo labada jiil, chip-ka cusub si cad ayaa loogu talagalay waxqabad sare, oo leh yoolal naqshadeed oo aad u adag iyo ilo xasuus oo ballaaran.

Warbixinnadu waxay soo jeedinayaan in Maia 200, oo gudaha loogu magac daray code-ka, ay tahay shirkad sir ah. "Braga", waxay la kulantay wareeg horumarineed iyo hawlgalin ka dheer sidii hore loo qorsheeyay. Filashooyinka hore waxay keeneen inay yimaadaan 2025, taasoo xitaa ka sarreyn karta qaar ka mid ah adeegyada GPU ee jiilka soo socda ee suuqa la keenayo. Ugu dambeyntii, waqtiga sii deynta ayaa isbeddelay, laakiin Microsoft hadda waxay u muuqataa inay ku talajirto inay xoojiso joogitaankeeda iyadoo ah ciyaaryahan silicon ah oo halis ah oo ku jira suuqa AI-ga ee aadka u sarreeya.

Iyadoo ay jirto TDP-ga sareeya ee qiyaastii 750 watts, shirkaddu waxay ku doodaysaa in waxtarka guud ee dhaqaalaha ee Maia 200 ayaa si weyn uga wanaagsan marka loo eego kan Maia 100, taas oo qayb ahaan ay ugu wacan tahay qaybta geeddi-socodka ee horumarsan iyo casriyeynta qaab-dhismeedka. Miisaaniyadda korontada ee kordhay waxaa loo arkaa inay tahay is-weydaarsi la aqbali karo si loo furo wax-soo-saar joogto ah oo sare iyo kharashyada go'aaminta ee la dhimay hawlgalkiiba.

Marka la eego mustaqbalka, warbixinnada warshadaha ayaa tilmaamaya in Dardar-geliyeyaasha mustaqbalka ee Microsoft waxaa laga yaabaa in lagu sameeyo habka 18A ee Intel, taasoo muujinaysa in shirkaddu ay sahaminayso iskaashiyo badan oo warshado aasaasi ah si loo helo naqshado dambe. Kala duwanaanshahaasi wuxuu Microsoft siin karaa dabacsanaan dheeraad ah oo ku aaddan isku dheellitirka waxqabadka, saadka iyo arrimaha kharashka jiilalka soo socda.

Hadda, Maia 200 waxay u taagan tahay tallaabo muhiim ah oo ku saabsan safarka ballaaran ee Microsoft laga bilaabo shirkad ay ku shaqeeyaan software-ka ilaa mid naqshadeysa qaybaha muhiimka ah ee qalabka kuwaas oo taageera dalabyadeeda AI-ga ee ugu sarreeya. Soo bandhigiddeeda waxay u badan tahay inay qaabayn doonto sida Microsoft si xooggan u ballaarin karto adeegyada sida Copilot, Foundry iyo Azure OpenAI sannadaha soo socda.

Marka la isku daro dhammaan walxahan, Maia 200 waxay u soo baxdaa sidii dardar-geliyaha go'aan qaadashada ee ujeeddada leh kaas oo isku daraya wax soo saarka sare ee FP4 iyo FP8, nidaam hoose oo xusuusta ah oo ballaaran iyo is-dhexgal daruureed oo diiradda saaraya kaabayaasha kala duwan ee Azure. In kasta oo faahfaahin badan oo ka mid ah qaab-dhismeedka qoto dheer iyo cabbirrada heerka nidaamka oo dhammaystiran ay weli sii jiraan, jajabku si cad ayuu u calaamadeynayaa tallaabo muhiim ah oo ku aaddan dadaalka Microsoft ee ah in la xakameeyo kaydkeeda AI badan, la maareeyo kharashyada loona tartamo fool-ka-fool la leh kuwa kale ee aadka u sarreeya tartanka si loo xoojiyo mowjadda xigta ee codsiyada AI ee baaxadda weyn.