- Google waxay horumarinaysaa "TorchTPU" si ay uga dhigto jajabyada AI-ga inay si buuxda ula jaanqaadaan PyTorch una fududeeyaan ka guurista Nvidia GPUs.
- Tallaabadan ayaa ujeedadeedu tahay in TPU-yada loo rogo beddel caadi ah oo ku jira daruuraha iyo goobaha, taasoo yaraynaysa ku tiirsanaanta nidaamka deegaanka ee CUDA ee Nvidia.
- Google waxay si dhow ula shaqeyneysaa Meta, oo ah madaxa PyTorch, waxayna ka fiirsaneysaa qaybo ka mid ah kaydka si loo dedejiyo qaadashada.
- Taageerada xooggan ee PyTorch waxay yareyn kartaa kharashyada iyo caqabadaha farsamo ee shirkadaha doonaya inay kala duwanaadaan kaabayaasha AI-ga.
Google si aamusnaan ah ayuu u habeynayaa istaraatiijiyadda tartanka kombiyuutarka sirdoonka macmalka ahKa dib markii shirkaddu ay ku guulaysatay inay horumariso barnaamijyada AI-ga, shirkaddu hadda waxay miisaan dhab ah gelinaysaa sidii ay u samayn lahayd jajabyada AI-ga si habsami leh ula shaqayn lahaayeen PyTorch, oo ah qalabka isha furan ee noqday doorashada caadiga ah ee inta badan horumariyayaasha AI-ga adduunka oo dhan.
Xuddunta isbeddelkan waa mashruuc gudaha loogu yaqaanno "TorchTPU", dadaal loogu talagalay in lagu xiro farqiga u dhexeeya sida qalabka Google loo dhiso iyo sida macaamiishu dhab ahaan u dhisaan nidaamyadooda AI. Iyadoo taageerada PyTorch la gaarsiinayo heerka heerka koowaad ee Unugyada Processing-ka Tensor (TPUs), Google waxay raadineysaa inay ka hortagto Faa'iido weyn oo Nvidia ay ku dhistay nidaamkeeda software-ka CUDA.
Google wuxuu TPU-yada u rogaa xafiiltan dhab ah oo u dhexeeya Nvidia GPUs
TPU-yada Google ayaa muddo dheer la sheegayay sida Chips-yada waxqabadka sare leh ee loogu talagalay culeyska shaqada ee AI, laakiin ma aysan la mid ahayn baaxadda guud ee GPU-yada Nvidia. Mid ka mid ah sababaha ugu muhiimsan ayaa ah in Nvidia ay sannado badan ku bixisay hubinta in PyTorch uu si aad ah ugu shaqeeyo qalabkiisa, halka Google uu inta badan diiradda saarayay qalabkiisa iyo socodka shaqada gudaha.
Gudaha Alphabet-ka, TPU-yadu waxay noqdeen matoorka kobaca muhiimka ah ee Google CloudIibinta marin u helidda jajabyadan iyada oo loo marayo barnaamijkeeda daruuraha hadda waa qayb muhiim ah oo ka mid ah sida Google u higsaneyso inay u caddayso maalgashadayaasha in maalgashigeeda AI ay u tarjumi karto dakhli la taaban karo, oo aan ahayn oo keliya cilmi-baarista sharafta ama alaabada tijaabada ah.
Si kastaba ha ahaatee, qalabka kaliya ma kasbado horumariyayaasha. Shirkadaha eegaya TPU-yada ayaa si isdaba joog ah ugu sheegay Google taas. iswaafajinta software-ka ayaa ahayd qodob adagKooxaha si weyn loogu qiimeeyay PyTorch ma rabaan inay dib u habeeyaan koodhkooda ama ay dib u tababaraan shaqaalahooda si ay u tijaabiyaan jajab cusub.
Taasi waa meesha TorchTPU ka soo gasho. Hindisaha waxaa loogu talagalay in TPUs-ku ay dareemaan, marka laga eego dhinaca horumariyaha, Sida ugu fudud ee loo isticmaali karo PyTorch sida Nvidia GPUs maanta yihiinHadafku waa in moodooyinka PyTorch iyo dhuumaha jira la wareejin karo iyadoo isbeddel yar la sameynayo, sidaa darteed qiimaha iyo khatarta tijaabinta TPU-yada ayaa si weyn hoos ugu dhacaya.
Afhayeen u hadlay Google Cloud ayaa iska fogeeyay inuu galo faahfaahinta farsamada, laakiin wuxuu xaqiijiyay in ujeeddada guud ay tahay in macaamiisha la siiyo. dabacsanaan aad u weyn oo ku saabsan sida ay u maamulaan culeyska shaqada ee AI, iyadoon loo eegin qalabka ay ka soo xushaan hoostooda.
Waxa TorchTPU runtii isbeddelo ku sameeyo horumariyayaasha PyTorch
PyTorch, oo asal ahaan ay samaysay oo ay dhiirrigelisay Meta, ayaa noqotay de facto qaab-dhismeedka caadiga ah ee dhismaha hababka AI casriga ahInta badan injineerada ku jira Dooxada Silicon iyo wixii ka dambeeya ma aha kuwo gacanta ku sameeya koodhadhka Nvidia, AMD ama Google chips; taa beddelkeeda, waxay ku tiirsan yihiin PyTorch iyo qaab-dhismeedyo la mid ah oo bixiya lakabyo qaybo hore loo dhisay iyo adeegyada tababarka.
Tan iyo markii la sii daayay 2016, kobaca PyTorch wuxuu si dhow ula xiriiray CUDA iyo maktabadaha ku hareeraysan, oo ah barnaamij ay falanqeeyayaal badan oo Wall Street ah u arkaan hantida istaraatiijiyadeed ee ugu muhiimsan Nvidia. Injineerada Nvidia waxay si weyn u maalgeliyeen si ay u hubiyaan in PyTorch uu si hufan ugu shaqeeyo GPU-yadooda, taasoo ka dhigaysa isku-darka doorashada caadiga ah ee tababarka iyo dejinta moodooyinka AI ee baaxadda weyn.
Google, dhanka kale, wuxuu sannado badan ku bixiyay taageerada Jax, qaab-dhismeed kale oo software ah oo si gaar ah loogu doorbiday gudaha kooxaheeda cilmi-baarista iyo wax soo saarka. TPUs waxay ku tiirsanayd lakabka isku-darka oo la yiraahdo XLA si loo socodsiiyo koodhka ku salaysan Jax si hufan, iyo inta badan barnaamijyada AI ee gudaha Google iyo hagaajinta waxqabadka waxaa lagu dhisay isku-darkaas.
Natiijadu waxay tahay in ay sii kordheyso isku dheelitir la'aanta u dhaxaysa sida Google laftiisu u isticmaalo jajabyada iyo sida macaamiisha dibadda badankood ay u doorbidaan inay shaqeeyaan. Shirkado badan ayaa ku dhawaad gebi ahaanba ku jaangooyay PyTorch, taasoo la macno ah in u guurista TPUs ay caadi ahaan tilmaamayso isbeddel carqalad leh oo ku yimid xirfadaha qalabka, koodhka iyo horumariyaha.
Iyada oo la adeegsanayo TorchTPU, Google waxay isku dayeysaa inay meesha ka saarto khilaafkaas. Mashruucu wuxuu higsanayaa inuu gaaro yoolkiisa. Taageero buuxda oo PyTorch ah oo ku saabsan TPU-yada, si shirkaduhu ay u sii wadi karaan ku tiirsanaanta maktabadaha la yaqaan, wareegyada tababarka iyo qaababka dejinta iyagoo beddelaya oo keliya bartilmaameedka qalabka ee hoose. Tani waxay si weyn u yareyn kartaa dadaalka injineernimada iyo qalooca waxbarashada ee kooxaha doonaya inay qiimeeyaan waxqabadka TPU ama faa'iidooyinka kharashka.
Kheyraad badan, ilo furan iyo ballanqaad qoto dheer
Sida laga soo xigtay dad yaqaana hindisaha, TorchTPU ma aha oo kaliya tijaabo dhinac kale ah. Si ka duwan isku dayo hore oo lagu doonayay in PyTorch lagu socodsiiyo TPUs, Google hadda waxay u xilsaartay fiiro gaar ah oo urureed, miisaaniyad iyo muhiimad istiraatiiji ah dadaalkan, iyadoo loola dhaqmayo sidii tiir dhexe oo ka mid ah khariidadda kaabayaasha AI halkii ay ka ahaan lahayd mashruuc iswaafajin ah oo gaar ah.
Mid ka mid ah qodobbada ugu muhiimsan ee la tixgelinayo waa qaybaha furan ee software-ka ka dambeeya TorchTPU. Iyadoo sii deyneysa qaybaha muhiimka ah bulshada, Google waxay rajeyneysaa inay dardar geliso qaadashada, soo jiidato ka-qaybgalayaasha dibadda iyo inay dhisto kalsooni macaamiisha waaweyn ee doonaya hufnaan iyo xasillooni muddo dheer ah oo ku aaddan aaladaha AI-ga.
Dabeecaddan furfuran ayaa sidoo kale loogu talagalay in lagu xaqiijiyo shirkadaha arkay taageerada TPU oo aad ugu xiran habka gudaha ee Google wax u qabato. Siinta horumariyayaasha dibadda fursad ay ku baaraan, ku ballaariyaan oo ay wax uga beddelaan qaybaha TorchTPU ay samayn karto. TPU-yadu waxay dareemaan wax yar sida jasiirad gaar loo leeyahay iyo wax badan oo la mid ah muwaadin heerka koowaad ah oo ku jira nidaamka deegaanka ee PyTorch ee ballaaran.
Shirkadaha, tani waxay muhiim u tahay siyaabo wax ku ool ah. Haddii TorchTPU ay guuleysato, si weyn ayay u saameyn kartaa. Hoos u dhig qiimaha socdaalka laga bilaabo Nvidia GPUs una gudub Google TPUs, taasoo ka dhigaysa mid suurtogal ah in la kala duwo kaabayaasha xisaabinta iyada oo aan la bilaabin dib-u-qoris software ah oo sannado badan ah.
Macaamiishu waxay si isdaba joog ah ugu sheegeen Google in shuruudda taariikhiga ah ee ah in loo wareego Jax ay ahayd caqabad weyn. PyTorch waxay horeyba ugu badan tahay horumariyayaasha AI, suuqyada si xawli ah u socdana, ururo yar ayaa diyaar u ah inay joojiyaan khariidadaha wax soo saarka halka kooxahoodu ay dib u habeyn ku samee qaab-dhismeed cusub kaliya si aad u hesho qalab kale.
Laga bilaabo qalabka gudaha ilaa dalab ganacsi oo ballaaran
Muddo dheer, Alphabet waxay haysatay inta badan awooddeeda TPU isticmaalka gudaha gudaha Google, awoodsiinta raadinta, turjumaadda, nidaamyada talo bixinta iyo cilmi-baarista hore ee AI. Mowqifkaasi wuxuu bilaabay inuu isbeddelo 2022, markii qaybta xisaabinta daruuraha la siiyay awood dheeraad ah oo ku saabsan sida TPU-yada loo soo saaro loona iibiyo.
Tan iyo markaas, helitaanka TPUs iyada oo loo marayo Google Cloud ayaa si weyn u kordhayMaadaama xiisaha ganacsi ee AI uu sii kordhay, Google wuxuu u dejiyay jajabyada si ay macaamiishu uga faa'iidaystaan xisaabinta heerka sare ah iyagoon u baahnayn inay maareeyaan kooxahooda GPU ee si adag isugu xiran.
Dhawaanahan, Google waxay qaaday tallaabo dheeraad ah iibinta TPU-yada si toos ah loogu daadgureeyo xarumaha xogta macaamiisha, ma aha oo kaliya daruurteeda dadweynaha. Isbeddelkaasi wuxuu u oggolaanayaa ururada waaweyn ee leh shuruudaha sharciyeed ee adag ama dib u dhaca inay TPUs ku daraan kaabayaashooda dhismaha iyagoo weli ka faa'iideysanaya khariidadda qalabka ee Google.
Ballaarintani waxay sidoo kale dib u qaabaynaysaa mudnaanta gudaha ee Google. Shirkaddu waxay u baahan tahay awoodda TPU labadaba si ay u maamula alaabteeda AI ee u gaarka ah—laga bilaabo Gemini chatbot ilaa astaamaha raadinta ee ku shaqeeya AI-ga — iyo in loo adeego macaamiisha Google Cloud ee dibadda, oo ay ku jiraan shirkadaha AI-ga ee caanka ah sida Anthropic kuwaas oo ku tiirsan awoodda TPU ee kirada ah.
Si loo isku duwo dhammaan arrimahan, Google waxay kor u qaadday hoggaanka kaabayaasha AI: madaxa fulinta ee khibradda leh Amin Vahdat waxaa loo magacaabay madaxa kaabayaasha AI haddana si toos ah ayuu u hoos yimaadaa madaxa shirkadda Sundar PichaiKhadka warbixinta ayaa hoosta ka xariiqaya sida ay udub-dhexaadka ugu noqotay hamiga ballaaran ee Google ee ku aaddan AI-ga.
Iskaashi la leh Meta si loo xoojiyo PyTorch ee TPU-yada
Google kaliya ma raadinayso TorchTPU. Sida laga soo xigtay dadka aqoonta u leh wadahadallada, shirkaddu si dhow ayay ula shaqeyneysaa. Meta, abuuraha iyo maamulaha PyTorch, si loo dedejiyo taageerada TPU-yada iyo in la waafajiyo tilmaamaha farsamo ee faa'iido u leh labada lammaane.
Wadahadallada u dhexeeya shirkadaha waxaa ka mid ah heshiisyo siin doona Meta helitaanka awood TPU oo dheeraad ahSoo jeedinno hore ayaa la sheegay inay tan u qaabeeyeen adeegyo la maamulo: Google waxay geyn doontaa jajabyada ay ku shaqeyso deegaanno ay Meta ku maamuli karto barnaamijkeeda iyo moodooyinkeeda, iyadoo Google ay maamusho inta badan kharashaadka hawlgalka.
Meta, ka dhigista PyTorch mid si hufan ugu shaqeysa qalab kala duwan waa mid istaraatiijiyad ahaan muhiim ah. Shirkaddu waxay leedahay dhiirigelin cad oo ay ku yaree kharashyada gunaanadka oo kala duwanaan ka fog ku tiirsanaanta gaarka ah ee Nvidia GPUs, labadaba si loo yareeyo kharashkeeda iyo in la xoojiyo mowqifkeeda gorgortanka marka laga hadlayo iibsashada chip-ka mustaqbalka.
Iyadoo lala kaashanayo Google, Meta waxay kaa caawin kartaa hubinta in PyTorch uu sii jiro agnostic-qalabka iyo si ballaaran loo hagaajiyay, halkii laga arki lahaa mid si adag ugu xiran nidaamka deegaanka hal iibiye. Taasi, waxay xoojineysaa heerka PyTorch ee ah heerka bulshada waxayna qaab-dhismeedka ka dhigaysaa mid soo jiidasho leh cilmi-baarayaasha iyo shirkadaha labadaba.
Meta ilaa hadda way diiday inay si cad uga hadasho qabanqaabadan gaarka ah, laakiin iswaafajinta danaha waa cad: baraha bulshada iyo shirkadda weyn ee AI waxay rabaan fursado ka baxsan Nvidia, halka Google ay rabto in PyTorch ay dareento inay asal ahaan ka timid TPU-yadeeda si macaamiil badan ay diyaar u yihiin inay tijaabiyaan.
Ka faa'iideysiga CUDA ee Nvidia
Awoodda Nvidia ee AI ma aha oo kaliya rarista GPU-yada awoodda leh. Sannado badan, shirkaddu waxay dhistay qalab software oo ballaaran - oo ay ku xiran tahay - kaas oo si qoto dheer ugu dhex milmay qaab-dhismeedyada sida PyTorch. Isku-darka qalabkan iyo software-ku wuxuu noqday madal tababar iyo go'aan qaadasho caadi ah oo loogu talagalay moodooyinka AI ee casriga ah.
Is-dhexgalkaas adag awgeed, ururo badan ayaa arka Ka guurista Nvidia oo ah mid khatar ah oo qaali ahSaldhigyada koodhka, socodka shaqada iyo khibradda shaqaalaha dhammaantood waxaa loo habeeyay CUDA, taasoo ka dhigaysa jajabyada kale inay u ekaadaan ilo khilaaf xitaa haddii ay ballan qaadayaan qiimo wanaagsan ama waxqabad warqad ah.
Dadaalka Google ee TorchTPU waa isku day toos ah oo lagu wiiqayo faa'iidadaas. Haddii PyTorch uu ku shaqeyn karo TPUs heer la mid ah fudeyd iyo hagaajin waxqabad sida Nvidia GPUs, ganacsiyadu way kordhaan. Beddel la isku halleyn karo oo loogu talagalay culaysyada shaqada ee waaweyn ee AISuuq ay baahida loo qabo xisaabinta AI ay sii kordhayso oo caqabadaha sahaydu ay caadi yihiin, lahaanshaha ikhtiyaar kale oo halis ah ayaa noqon kara mid aad u soo jiidasho leh.
Isla mar ahaantaana, go'aanka Google ee ah inuu tixgeliyo qaybaha muhiimka ah ee furan ee TorchTPU stack waxay muujinaysaa hab ka duwan qaabka Nvidia ee isku dhafan ee toosan. Iyadoo la wadaagayo barnaamijyo badan oo hoose, Google waxay higsaneysaa inay Dhisaan kalsooni ka dhex jirta horumariyayaasha qiimeeya hufnaanta iyo la qaadi karo.
Midna midna ma damaanad qaadayo in TPU-yadu ay beddeli doonaan GPU-yada, laakiin waxay beddeshaa xisaabinta. Halkii laga dooran lahaa nidaamka deegaanka ee bisil ee Nvidia iyo beddel u baahan guuritaan qalab oo buuxa, macaamiishu way miisaami karaan. waxqabadka, kharashka iyo helitaanka intaad ku sii jirto deegaanka PyTorch ee la yaqaan.
Daruuraha iyo goobaha lagu daadgureeyo, isbeddelkaasi wuxuu u sahli karaa ururada inay Isku-darka iyo isku-darka bixiyeyaasha qalabka waqti ka dib, halkii ay khariidadahooda AI ku xiri lahaayeen hal iibiye si caadi ah.
Iyadoo Google ay sii xoojinayso ballanqaadkeeda PyTorch iyada oo loo marayo TorchTPU, waxay kor u qaadaysaa marin u helidda ganacsiga ee TPUs waxayna xoojinaysaa iskaashiga Meta, muuqaalka tartanka ee ku xeeran kaabayaasha AI ayaa noqonaysa mid aad u firfircoon. Hoggaanka Nvidia, oo lagu dhisay sannado badan oo qalab iyo is-dhexgal CUDA ah, wali waa mid aad u muhiim ah, laakiin macaamiishu hadda waxay arkaan waddooyin macquul ah oo lagu kala duwanaan karo halka ay ka shaqeeyaan culayska shaqada ee AI iyo inta ay ku bixiyaan xisaabinta hoose.
